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Aggregate 雷锋网 人工智能 31 Aug 2026 - 17:30

AI 应用进入“算账”时代,筷子科技为什么要做一个 KP 钱包?

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关键摘要

过去两年,大模型的能力边界不断向外扩展。文本、图片、视频、语音模型快速迭代,Agent也开始进入企业生产流程。对于企业来说,可选的AI能力越来越丰富,但实际使用时需要处理的问题也随之增加:一项任务应该调用哪个模型,如何平衡生成效果和成本,不同部门如何管理AI预算,生成后的内容资产又该如何沉淀。…

  • 尤其在视频商业场景中,一条内容从创意到最终产生效果,通常会经历脚本、图片、视频生成、数字人、配音、剪辑、分发等多个环节,背后可能连接不同模型…
  • 过去分散使用几款AI产品还算容易,当应用规模扩大到多个团队、品牌、门店和市场之后,模型调用、账户体系和预算管理开始成为企业AI落地中的实际问题。
  • 近日,筷子科技Kuaizi.

摘要引擎:抽取

正文提要

过去两年,大模型的能力边界不断向外扩展。文本、图片、视频、语音模型快速迭代,Agent也开始进入企业生产流程。对于企业来说,可选的AI能力越来越丰富,但实际使用时需要处理的问题也随之增加:一项任务应该调用哪个模型,如何平衡生成效果和成本,不同部门如何管理AI预算,生成后的内容资产又该如何沉淀。

尤其在视频商业场景中,一条内容从创意到最终产生效果,通常会经历脚本、图片、视频生成、数字人、配音、剪辑、分发等多个环节,背后可能连接不同模型、算力和工具。过去分散使用几款AI产品还算容易,当应用规模扩大到多个团队、品牌、门店和市场之后,模型调用、账户体系和预算管理开始成为企业AI落地中的实际问题。

近日,筷子科技Kuaizi.ai正式发布视频商业AI能力统一价值单位“KP”及企业“KP钱包”。按照其公布的方案,一个Kuaizi企业账户对应一个KP钱包,可以使用丽帧引擎、Kuaizi主平台、Kuaizi国际版、“推你”及企业级FDE服务,覆盖模型调用、内容生产、分发传播、资产管理以及企业级部署等环节。

多模型时代,企业需要更简单的调用方式

模型生态的丰富已经带来明显变化。OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、GLM、Kimi等模型持续更新,在推理、视觉、视频、响应速度、成本和工具调用等方面各有特点。企业如果希望在不同业务场景中获得更好的效果,往往需要同时接入多种模型。

模型路由因此成为AI应用中的重要方向。系统可以根据任务复杂度、生成质量、速度、成本和稳定性,选择合适的模型组合,减少企业反复判断和切换模型的工作。筷子科技在此次发布材料中提到OpenRouter和Runway Media Router等案例,认为随着模型供给日益丰富,调度和组织模型能力的重要性正在上升。

Token则是这一体系中的基础计量单位。不过到了企业业务层面,Token很难直接对应经营结果。同样100万Token,放在不同模型和任务中,成本、质量和处理效率都有可能不同;图片生成、视频生成、Agent执行以及KOC分发,也涉及多种资源,很难简单放在同一套Token口径下衡量。

筷子科技由此设计了KP。按照官方定义,KP是建立在Token之上的视频商业AI价值消耗单位,覆盖模型Token、推理算力、Agent、Skills、工具执行、流量和IP资源。企业通过KP钱包管理预算和能力调用,底层再由系统完成模型、工具及相关资源的组合。其业务链路从企业预算进入KP钱包,向下连接模型、算力、Agent、Skills和工具,最终进入具体商业任务。

从模型生成到内容分发,放进同一套系统

KP能够覆盖多类能力,与筷子科技目前的视频商业产品体系有关。其业务链路已经延伸至“内容策划—视频生成—多渠道分发—效果回流—再生成与优化”。

在底层,丽帧引擎连接视频、图片、语音及理解类模型,根据生成、复刻、替换等任务进行模型调度;Kuaizi主平台覆盖视频商业“编、拍、剪、投、管”,从行业洞察、创意脚本、分镜,到AI影棚、视频复刻、元素替换、数字人和AI配音,再针对商品、门店、人群和渠道批量生产内容,生成结果进一步进入分发、投放和企业内容资产管理。

面向海外业务,Kuaizi国际版提供多语言脚本、AI配音、数字人及素材本地化能力。“推你”继续承担内容进入传播网络后的环节,品牌、门店和员工账号可以组成KOC矩阵,系统根据行业、地区和内容标签进行匹配,并把传播数据回流到后续内容生产。目前,“推你”连接超过5万个活跃账号,日均高质量播放超过5000万。针对大型企业,FDE服务还可以将Models、Skills、Tools和Resources部署进企业业务流程,接入私域素材、知识库、组织权限、账号渠道和业务数据。

这种产品结构也给KP钱包提供了实际使用场景。一个企业可以在同一账户中管理多个业务环节,并按照成员、团队、品牌、项目和地区分配KP,设置额度和审批规则,相关能力调用和KP消耗进入统一账本。新模型、新Agent或Skills上线后,也可以继续接入已有体系。

例如,当一个品牌需要围绕新品生成100条面向不同人群的视频,系统可以从30多个多模态模型平台、100多项自研工具与Skills、千万级素材及IP资源和长期积累的行业上下文中选择执行路径。随着Agent逐渐承担更多具体操作,企业员工所面对的产品界面和模型选择有望进一步简化,工作重心更多落到任务设定、预算和结果管理上。

1.2亿条商业视频背后的应用数据

根据筷子科技披露的数据,目前Kuaizi已经积累超过1.2亿条商业视频,拥有13,500多家付费企业,覆盖922多个城市和20多个行业,并助力企业产生超过200亿元视频商业GMV。其智能体环境已经连接30多个多模态模型平台、100多项自研工具与Skills,同时沉淀了亿级行业上下文与记忆,以及千万级素材和IP资源。

这些能力已经进入具体业务场景。某茶饮品牌使用Kuaizi后,日均视频产量从20条提升至80条以上,素材复用率提升50%,点击成本下降18%;某东南亚3C项目将单条视频生产时间从45分钟缩短至2.3分钟,日均产能从50条提升至500条,挂车转化率从1.2%提升至6.8%,总GMV增长278%。

对于企业级AI应用来说,模型还会持续变化,新的Agent、Skills和视频生成能力也会不断出现。企业很难围绕每一次模型升级重新调整一套采购和生产流程。筷子科技希望通过企业账户和KP钱包,将旗下模型、工具、内容生产、分发以及企业管理能力放进同一体系。按照其规划,一个账户可以使用丽帧、Kuaizi主平台、Kuaizi国际版、“推你”等产品,一个KP钱包则统一支持模型生成、Agent执行、内容生产、KOC分发、资产管理和FDE部署。

在模型能力日益丰富之后,企业AI竞争也开始进入系统化阶段。如何把不同模型和工具组织起来,并以较低的管理成本进入真实业务流程,正在成为应用层企业需要回答的问题。KP钱包是筷子科技在视频商业场景给出的一套方案,其后续能否形成更广泛的企业使用习惯,还需要更多真实业务规模来验证。

据介绍,KP为Kuaizi平台内的视频商业AI价值消耗单位,不属于法定货币,不支持提现或平台外交易,具体获取、使用、分配及消耗规则以平台公示为准。雷峰网 雷峰网

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