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微软将人工智能治理从政策层面转向运行时执行
微软将AI治理从政策制定转向实时运行时执行
AI治理重心由书面政策转向系统级实时控制
运行时执行指在AI模型部署后动态监管其行为
此举标志微软AI安全实践进入操作化新阶段
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王兴兴上市后首次公开演讲:机器人真正爆发要等两个「80%时刻」丨WRC 2026
王兴兴提出机器人爆发需达两个80%:80%陌生场景中完成80%任务
机器人规模化落地核心瓶颈是泛化能力,非单点动作性能
物理AI自进化闭环可替代人工微调,实现研发-仿真-测试自主迭代
量产级载人机甲、实时语音生成动作、会议室整理等场景已落地验证
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What Does Multi-Harness RL Learn? Credit Assignment and Portability in Coding Agents
多 harness RL 中,评估环境影响求解率超训练方法4倍,分组规则差异不显著
评估harness主导性能,使求解率从2.14%升至9.27%,提升4.3倍
Within与Cross分组规则在预留harness上差异仅+0.25pp,无统计显著性
Cross分组无法提升跨harness能力,信用分配仍绑定具体harness环境
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BioSync: Transformer-Based Cross-Modal Fusion for a Multimodal Physiological Digital Biomarker
BioSync模型融合多模态生理数据,生成连续数字生物标志物BSI,AUC达0.928
BioSync提出BSI指数,整合心率变异性、脑电、活动量与语音四模态数据
在认知衰退队列中BSI AUC达0.928,优于特征拼接基线(0.926)
BSI与潜在疾病严重度高度相关(r=0.91和r=0.68)
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Rethinking Indirect Prompt Injection as a Test-Time Search Problem
将间接提示注入重新定义为测试时搜索问题,揭示工具型AI新安全风险
提出间接提示注入是任务相关攻击面的测试时搜索问题
设计具身攻击者进行环境侦察、策略推理和自适应评估
发现攻击者算力提升可增强漏洞发现,策略管理避免冗余搜索
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When Quantization Breaks Memory: Recurrent-State Write-Back in Low-Precision Temporal Inference
4位量化致荧光寿命参数估测误差激增300倍,揭示循环网络状态写回机制关键影响
4比特状态存储使τ1、τ2估测误差分别增加70倍和300倍
错误源于微小更新低于写入阈值导致状态冻结
误差反馈等机制可跨时间传递信息并恢复精度
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ResLearn-XR: Residual Learning for Network Traffic and Quality-of-Experience-Aware Modeling in Extended Reality
ResLearn-XR框架提升XR流量预测与QoE风险评估精度,SMAPE分别降低17.84%和87.8%
提出两阶段残差学习结构,适配突发非平稳XR流量
QoE分支引入因果特征构造模块DDA,支持加密流量分析
构建首个配对XR流量与用户报告QoE标签的数据集
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项目频道 - 乐堡啤酒:人生不是剧本,想不演就不演
乐堡啤酒借戛纳推音乐营销,15.65亿曝光落地‘想怎样就怎样’主张
发布职场主题品牌歌《演都不演》,吴映香演绎引发12.8亿微博阅读
上线‘职场戏精MBTI测试’,小红书浏览量达19.4万
打造可持续IP‘一年一度戏精大赛’,抖音话题播放超2580万
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文章频道 - 营销从Big Idea,进入Travel Idea时代
联合利华将创作者前置进创意前端,社媒预算提至50%,合作创作者近30万
联合利华要求代理商让出创意前端位置,创作者参与判断创意可行性
2025年社媒预算占比升至50%,创作者数量扩大20倍达近30万
Travel Idea强调创意需经真实社区检验,能跨平台、跨圈层流动并生长
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定义了 Apple 10 年的白色产品:iBook G3 Snow 怀旧手记
2001年iBook G3 Snow,定义苹果十年白色聚碳酸酯设计
iBook G3 Snow发布于2001年
采用标志性白色聚碳酸酯机身
奠定苹果未来十年产品设计语言
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传统企业 AI 转型的最短路径,藏在研发部门
传统企业AI转型最快路径在研发部门
AI转型起点应设在研发部门而非管理层
研发部门直接对接技术落地与业务痛点
已有案例显示研发主导转型周期缩短40%
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PerfReasoning: How Well Do LLMs Reason on Hardware Performance?
PerfReasoning基准测试揭示LLM硬件性能推理能力:最强闭源模型达90%+,开源模型最高82.4%
PerfReasoning评估LLM对计算、数据复用与访存的结构化性能推理能力
最强闭源模型Q&A准确率超90%,最佳开源模型为82.4%
模型自动生成性能模型代码难度大,除GPT-5.6 Sol外其余配置平均通过率低于15%
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HarvestBench: Measuring Whether LLM Agents Will Pay to Avoid Killing Animals
HarvestBench测试9个LLM代理对动物生命的经济权衡,杀戮率从0.4%到98.8%不等
9个模型在农场模拟中面临是否付费绕行动物的决策,共7201次定价选择
动物阻挡时,模型可直行(零成本)或付费绕行;杀戮率与模型能力无关
道德提示使5/6推理模型杀戮率降至6%以下,移除后全部升至84%以上
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Corporate Language Model (CLM): Transforming Tacit and Fragmented Enterprise Knowledge into a Sovereign, Auditable, and Executable Corporate Intelligence Layer
CLM将企业隐性知识转化为可审计、可执行的主权智能层
CLM框架整合结构化与隐性知识,构建本体驱动的企业智能基础
五大能力平面与四大架构支柱支持可解释推理与受控执行
巴西三级医院实证:CLM在LGPD合规下完成六阶段中的三阶段落地
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Why Better Models Can Create Riskier Systems: Evidence from LLM Agents in Financial Markets
前沿大模型能力提升反致金融系统风险上升,因行为趋同形成不可分散风险
前沿LLM能力越强,交易行为相关性越高
准确信息下多智能体可降市场风险
共享错误信息时行为趋同反成风险源
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A Removal Based Approach to Improve LLM Faithfulness at Test-Time
新方法在推理时提升大模型解释忠实度,针对解释不完整问题效果显著
首次提出测试时消除输入中未提及概念以解决解释不完整性
在两个数据集、多模型家族和双指标上均优于基线方法
无需修改模型参数,模型无关且可即插即用
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项目频道 - 淘宝宠物专题:看到这个表情,你就知道...
淘宝宠物专题用AI还原500+真实宠物闯祸表情,上线亚宠展
亚宠展亮相AI生成但基于真实UGC的宠物闯祸表情海报
聚焦心虚、谄媚、错愕等6类神态,直击养宠人共鸣场景
联合芭莎举办闯祸大会,收500+投稿,设6大痛点奖项
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文章频道 - 五大理由,AI时代必须重写品牌战略
AI放大平庸,品牌战略必须重写:五大路径破解大趋同危机
AI工具普及导致品牌表达趋同,根源在上游战略缺位
传统定位理论适配不了意图经济时代的需求主导逻辑
品牌需从营销战役转向人机双重消费者交互体系构建
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招聘频道 - 资深文案策划SCW
KASAKII招聘资深文案策划,3-5年经验,上海徐汇区办公
需3-5年广告经验及2年以上campaign策划经历
负责文案撰写、创意策略制定与客户提案
要求热点敏感度高、熟悉社交平台及网络用语
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招聘频道 - ACD/CD
KASAKII招聘ACD/CD,上海徐汇区,5年+广告经验者优先
需5年及以上广告行业经验,专注时尚快消Campaign
负责创意方案制定、团队管理及客户提案全流程
要求具备创意审美、全案整合能力与团队领导力
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招聘频道 - 客户经理SAM/AM
KASAKII上海招客户经理,3-5年经验,需带团队比稿及执行多项目
要求3-5年创意公司/互联网经验,能独立带队比稿与执行campaign
需统筹项目全流程,含策略制定、成本控制、客户关系与新客开发
具备强协调力、逻辑思维、沟通谈判能力及创意审美,接受作品集
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看见与被看见:AFAC2026总决赛的AI金融群像
AFAC2026总决赛落幕:46强突围,24支挑战组+6支初创组获奖
5027支队伍、近2万名选手角逐,46支入围队中24支挑战组、6支初创组获奖
大赛采用“挑战组解题+初创组创业”双轨制,联动资本、政府、孵化器提供全周期赋能
AI金融落地仍处早期,当前仅解决30%-40%外围问题,核心决策仍依赖传统模型
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芯思杰400Gbps PIN PD支撑全球AI算力光互联向3.2T光收发模块迭代
芯思杰发布400Gbps背照式PIN PD芯片,支撑3.2T光模块量产
行业首批400Gbps背照式PIN PD芯片,突破带宽与光电转换效率瓶颈
背部透镜一体化设计,降低下游对准难度、提升良率与量产效率
IDM全链自研,六大产业基地布局,已通过车规级AEC-Q102认证
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Iris: Climbing to the Search Frontier
Iris-mini与Iris-pro搜索模型在多项基准测试中创开源Agent最高分
Iris-mini和Iris-pro分别基于35B-A3B与397B-A17B规模训练
采用SFT-RL爬升训练法,结合反向构建多跳问答与实时搜索强化学习
在BrowseComp等4项基准中达82.2–92.9分,为同参数量级开源搜索Agent最优
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